分析零售数据，了解会员消费偏好？BI有办法

零售数据分析中有一个围绕会员消费偏好进行的分析，名叫会员RFM分析。R指上次购买时间，F指购买频率，M指总购买金额。将RFM分析融入零售会员分析中，可以让客户价值更加一目了然，精确判断会员的长期价值、创利能力。而现在的问题在于：怎么利用BI数据可视化工具完成会员RMF分析？不必犯难，看看奥威BI零售数据分析方案给出的BI报表模板。

这是一张来自奥威BI零售数据分析方案的BI会员RMF分析报表。巧妙地利用会员RMF分析模型，针对性分析会员数据，了解会员的消费、消费频率、消费金额情况，将消费者价值以一种更为易理解的方式呈现出来。

这张BI报表的做法是先对会员进行分类，分为1-0-0一般发展客户、0-0-0一般挽留客户、1-0-1重要发展客户、1-1-1重要价值客户、0-0-1重要挽留客户、1-1-0一般价值客户、0-1-1重要保持客户、0-1-0一般保持客户，然后以此为基础进行分析挖掘，如进行会员消费结构分析、客单价分析、折扣率分析、会员RFM分布分析、会员客单价分布分析、会员RFM清单表格分析等，以此从不同维度分析了解不同类型会员的价值、创利能力。

通过该BI报表收集信息，为后续的经营决策提供重要参考信息，比如如何通过节假日优惠提高会员消费水平，如何通过商品上架摆放位置来提高会员消费能，甚至还可能影响到商品采购上架结构等。

会员数据分析属于“人、货、场”中“人”这一项，是零售数据分析中十分重要的一部分。在奥威BI零售数据分析方案里，只需要简单注册、下载应用该方案，即可立即完成“人、货、场”三大零售数据分析部分，让零售数据情况更易理解，让经营者更快掌握不同会员的消费偏好、消费频率、消费金额情况等信息。