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企业数据治理的重点与难点就是在于如何落地

数据治理不仅仅是一个技术问题，而是一个复杂的、系统性的管理问题！

主数据

ETL

元数据

管理制度

数据治理是一个宽泛的概念，只要有数据的地方，就会存在数据治理的问题，由于历史原因，我们已经上了一个又一个的系统，我们可以选择从源头介入来进行治理，但这样的难度非常大，成本非常高，周期长而风险高，考虑到需要各系统的高度配合，基本上是一个不可能完成的任务。

 

· 数据是企业的资产，是最大的价值来源，同时也是最大的风险来源；

· 数据不规则、不完整、质量差是企业信息化中普遍存在的问题，在多业务系统运行时，问题愈发严重，严重制约系统的集成与数据的集成；

· 成功实施数据治理可以使企业的数据质量得到全方位的提升，使与数据相关的业务流程得到深度再造；

· 由于数据治理的提升，可以更好的提高业务系统的应用价值，为决策提供高质量的数据支持；

· 数据治理可以降低IT建设和运维的成本。


主数据管理（MDM）


主数据在多业务系统的情况下，是一个非常突出的问题。可以毫不夸张的说，进行主数据管理就好像给各业务系统进行外科手术一样，弄的不好，就会劳身伤财，元气大伤。那有没有一种微创手术，让创伤最小，恢复最快呢？奥威结合10+经验，独创一套简单有效的主数据管理方案，帮助企业低成本、零风险的实现主数据管理，从而为数据治理奠定其实的基础。


元数据管理


元数据即关于数据的数据，用以描述数据及其环境的结构化信息，便于查找、理解、使用和管理数据。与人类社会网络相似，元数据构建的就是数据的网络。奥威BI以元数据管理为基础，有了它，就可以实现智能的报表间钻取；有了它，就可以追踪任意报表、指标的计算逻辑与取数来源，进行血缘分析。有了元数据这张网络，使得数据治理变得经脉畅通。


ETL


打通主数据、构建数据仓库，都需要一个工具去落地，这个工具就是ETL工具。奥威ETL工具是自主研发，结合10+年经验，将复杂的ETL简化到就两种任务，且仅需要掌握基本的SQL开发能力，就可以快速完成复杂的数据仓库构建。可视化的开发与运维界面使ETL开发的成本得到最大限度降低。