企业级AI落地应用的主要障碍
01
One
没有高质量的数据
结构化数据
数据分散在多个系统——能快速整合
大量线下数据——能快速采集
非结构化数据
文档分散,版本混乱
02
Two
豆包、deepseek
workbuddy
......
AI应用太零散
现有系统的任意数据,可快速通过数据集成平台进行整合
系统无缝集成用友、金蝶、鼎捷主流ERP,可一键完成财务、供应链、应收应付、生产等核心数据的集成
1个平台=4个平台
线下数据(CRM、费用报销、人事管理),可快速搬到线上
比如想将线下的质检数据搬上来,马上通过多维表格创建一个质检表单,不但可完成质检数据的采集,还可以快速进行质量分析;同时,可直接接通ERP的主数据,比如物料、部门、职员、组织等,让搬上去的数据不再是数据孤岛;
想要进行数据分析,奥威标准方案,预设400多个指标,200多张报表,开箱即用;
同时,有个性化的分析需求,动动嘴和AI说就行;
想要任意构建企业自己的AI应用场景
开箱即用的AI数据智能体
AI知识库智能体,快速构建企业知识库,在应用中不断迭代优化
自主执行的claw智能体:不管是AI制单,还是AI合同审核,亦或是AI竞品分析,都可以快速构建技能,让claw智能体帮你干活。