商超门店会将部分商品进行降价销售，即使如此他们也可以确保自己不亏本不说，还可以借机提高销售额，提升利润率。那么，他们是怎么选定促销时机和促销商品的？在这其中，庞大的零售数据又起到怎样的作用？没有零售数据的支撑能不能成功完成促销活动？
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现在出门到超市、商场、各大品类的零售门店，甚至是打开淘宝天猫京东等线上购物平台，随时可能遇到某某大促活动。商超门店会将部分商品进行降价销售，即使如此他们也可以确保自己不亏本不说，还可以借机提高销售额，提升利润率。那么，他们是怎么选定促销时机和促销商品的？在这其中，庞大的零售数据又起到怎样的作用？没有零售数据分析的支撑能不能成功完成促销活动？
这就不得不提零售数据分析中一个重要的分析指标——售罄率（售出率）。
售罄率是指在一定时间段内，某种货品的销售占总进货的比例。简单点来说，它可以告诉企业，在这批货中，当你销售到什么程度后就可以收回成本，稳赚不亏地进行促销清仓处理。
通过精确计算售罄率，可以筛选出最佳的促销活动时机以及参与促销的商品名单。这样一来促销时机、商品都有了，就可以筹备促销活动，带动其他商品的销售，刺激消费，提高门店销售额和利润。
怎么计算售罄率？
售罄率 = 某段时间内的累计销售 ÷ 采购总数量 x 100%
售罄率的计算公式看上去很简单，难就难在执行起来难。因为分子分母的时间条件是不一致的。分子是某段时间内的累计销售，比如2022年8月的累计销量，2022年8月1日到2022年8月31日，而此时分母呢，这个采购总数量却不仅仅是2022年8月的采购数量汇总，而是截止到2022年8月31日的历史采购数量的汇总。
售罄率有许多变种，可以按数量、可以按成本价，也可以按零售价，采购总数量也可以按订货数量，也可以替换为当时的库存+累计销量。考虑到企业可能有调拔等特殊情况，所以，我们建议使用当时的库存+累计销量这个计算方法。
另外，还可以分不同期间的售罄率（即按周、按月、按季度来看），或者是累计售罄率（即按整个商品生命周期来看）。
这些都是可以在BI数据分析软件中快速完成的。为了让大家更加直观地看到整个计算操作过程，B站UP主老周道数据录制分享了一个售罄率分析视频。（观看视频）
操作视频截图
从售罄率的分析思维到BI数据分析软件上的实际操作都一一进行了分享呈现，相信可以让大家更快、更直观地看到零售售罄率的分析过程。
除了常见的零售数据分析指标演示外，该UP主还分享了包括节假日分析、连带分析等在内的多个主题的零售数据分析视频。对零售行业的从业人员来说，这些都是实打实的经验分享。
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