关于数据大屏可视化展示，你知道多少？

　　伴随着大数据时代的到来，数据大屏可视化展示技术成为一个热门的话题，引起了人们极大的关注。但是，关于数据大屏可视化展示，你知道多少？大屏可视化系统的发展未来如何，今天咱们就来简单聊聊大数据可视化技术现状以及发展方向。

　　数据可视化，可以增强数据的呈现效果，方便用户以更加直观的方式观察数据，进而发现数据中隐藏的信息。可视化应用领域十分广泛，主要涉及网络数据可视化、交通数据可视化、文本数据可视化、数据挖掘可视化、生物医药可视化、社交可视化等领域。

　　虽然数据大屏可视化展示技术日益成熟。然而，数据可视化仍存在许多问题，面临着巨大的挑战。

　　大数据可视化存在以下问题：

　　1）视觉噪声。在数据集中，大多数数据具有极强的相关性，无法将其分离作为独立的对象显示。

　　2）信息丢失。减少可视数据集的方法可行，但会导致信息的丢失。

　　3）大型图像感知。数据可视化不单单受限于设备的长度比及分辨率，也受限于现实世界的感受。

　　4）高速图像变换。用户虽然能够观察数据，却不能对数据强度变化做出反应。

　　高性能要求。对于静态可视化对性能要求不高，因为可视化速度较低，性能要求不高，然而动态可视化对性能要求会比较高。

　　可感知的交互的扩展性是大数据可视化面临的挑战之一。从大规模数据库中查询数据可能导致高延迟，使交互率降低。

　　在大数据应用程序中，大规模数据及高维数据使数据可视化变得十分困难。

　　在超大规模的大屏可视化系统数据分析中，我们可以构建更大、更清晰的视觉显示设备，但是人类的敏锐度制约了大屏幕显示的有效性。

　　由于人和机器的限制，在可预见的未来，数据大屏可视化展示的问题会是一个重要的挑战。