新零售当道的这些年，人们总在推崇线上电商渠道的开展。然而时至今日，态势逆转，线上又重新回归到了线下。事出何因？原来是大数据时代，数据赋能新零售，要想发展，就必须线上线下两手抓。线上需要数据分析，那线下就同样需要零售大数据分析工具。正如互联网大佬马云所说，只做电商是不行的。零售数据分析不分线上线下。然而，很多企业只重视线上的零售数据分析，忽略了线下的。
新零售当道的这些年，人们总在推崇线上电商渠道的开展。然而时至今日，态势逆转，线上又重新回归到了线下。事出何因？原来是大数据时代，数据赋能新零售，要想发展，就必须线上线下两手抓。线上需要数据分析，那线下就同样需要零售大数据分析工具。正如互联网大佬马云所说，只做电商是不行的。零售数据分析不分线上线下。然而，很多企业只重视线上的零售数据分析，忽略了线下的。
零售大数据分析工具洞察消费者需求，线上强调消费者行为数据，分析和预测消费者过去购买情况和未来购买趋势。
线下经营将零售数据分析推进一步。对一个信息时代的决策者而言，行为数据已经不再稀缺，供销软件和CRM可以规律性地将这些报告呈现在董事会上。稀缺的是“知其所以然”，是这些行为数据背后错综复杂的原因和各色各样的态度。在线下运营的环境下，运用互联网和数据技术，可以打破原有的沟通边界，实时获取消费者态度数据。
在态度数据的赋能下，品牌就有机会了解消费者偏好，探究消费者态度，不断优化升级消费者服务，最终达到“我提供的即是你偏爱的”，这样一种双向互动共赢的结果。
一切的商业归根究底是对人性的把握，是对客户的把握，以客户为中心是很多企业的宣传语，但是却停留在喊口号，线下实体店根本不清楚到店的客人是哪些？到店多少次？消费频率的高低？消费体验是什么样的？消费者更青睐的产品是什么？一系列林林总总的问题，是消费者行为轨迹和消费态度所在。
但遗憾的是，线下实体企业不重视零售数据分析，而消费者态度也无处表达，这无不上演了一场“悲催的对牛弹琴”，是非成败转头空。
其实，零售数据分析对于线上线下都重要，因为零售业的出路在于线上线下的成功融合。同样的，零售大数据分析工具也是不分线上线下的，所有数据一视同仁，重点在于数据的处理——收集、整理、分析，实现可预测、可指导，也就是“数据化管理”。
