之前有人问我应收逾期的分析该怎么做，巧了，金蝶BI方案里就有这么一类分析报表，针对性地从公司、部门、业务员三个角度分析应收逾期情况。接下来就来看看经验丰富的金蝶BI方案是如何从这三个维度出发进行应收逾期分析的。
应收回款逾期-公司
从公司层面分析应收回款逾期情况：该报表总结性地分析计划回款、实际回款、当月回款率、逾期回款率、回款达成率、应收余额以及同环比、逾期金额、到期金额、未到期金额、应收结构占比，开门见山地让企业摸清整个回款逾期指标。
紧接着通过柱形图、扇形图、折线图对组织回款情况、部门应收占比、部门应收逾期排名、近一年组织回款达成情况、应收周转天数进行可视化的分析展现，便于企业更直观地看到组织、部门的应收和逾期情况。比如知道哪个部门的应收占比高，哪个部门的应收逾期多，应收周转天数是怎么个情况等。
应收回款逾期-部门
除了对回款指标、逾期指标进行计算分析外，该张报表还针对性地可视化分析了业务员回款情况、应收逾期排名以及一级部门应收占比情况。最后，直观分析了每个业务员对应的客户应收回款情况。
透过这张报表，可以按部门去分析具体的应收回款情况。
应收回款逾期-业务员
该报表是以业务人为线索，去分析各个业务员所负责的应收回款逾期情况，可以更加直观地看到该业务员的回款能力、应收逾期情况，识别欠款用户，减少坏账风险。
不管是以公司、部门还是业务员为线索去做应收逾期分析，本质上都是为了快速识别可能欠款户，减少坏账的风险；重新评估并优化销售、财务等部门的资源配置；针对性制定更有效的回款策略，提高回款效率以及合理分配公司投资、融资等资源投入，避免陷入资金回笼难，影响企业现金流的危险局面。
不知道奥威-金蝶BI方案里的这三张应收回款逾期分析报表是否达到了大家的预期，是否能把大家关注的重要指标、数据分析都可视化呈现出来，让企业能够更直观、快速地掌握应收回款逾期情况？
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