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零售数据分析之操作篇2:汇总与唯一计数

各位数据的朋友,大家好,我是老周道数据,和你一起,用常人思维+数据分析,通过数据讲故事。

 

上一讲告诉大家注册奥威免费云平台,下载并上传了示例数据,还制作了一个简单的报表,让大家对数据集构建器有了一个基本的认识。

今天这一讲,我们将继续带领大家,结合零售数据分析场景,来更深入地了解并掌握奥威BI的使用。点击观看视频

今天要完成的场景是:按门店来看销售的业绩情况。销售业绩的指标包括收入、数量、客流量、客单价、毛利和毛利率。

在制作这个报表之前,我们先来通过一些基本概念来理解一下这份零售数据分析需求。

需求梳理

维度

维度是什么呢?维度就是分析的角度,如门店、商品、时间,这次我们的分析需求就是按门店这个维度进行分析。维度在操作时,一般放到数据集构建器的行维度或列维度区域,等会我们操作时大家会看到。

度量值

度量值就是分析的指标,可度量的值,如销售金额、销售数量,另外,还包括一些计算成员,即需要二次计算的指标,比如销售金额同比、本年累计销售数量等,本次需求中的客单价和毛利率都是属于需要二次计算的计算成员。度量值在操作时,一般放到数据集构建器的汇总区域。

聚合方式

第一个是总和,或者是求和、总计,就是将某个指标的值进行相加汇总得到一个结果,像本例中的收入、数量、毛利都是用总和的取合方式,和EXCEL中的sum函数一样。

第二种聚合是唯一计数(去重计数),它与普通的计数不一样的地方就是,它是要把重复的去掉的。比如客流量,通常我们是根据销售小票号或订单号来进行统计,但这里要用去重计数。比如某个销售小票,卖了两件商品,那么,它在数据库中会是两条记录,这时,如果按普通的计数,就会计算为2,但如果用唯一计数,则只统计为1次。它如果用数据库的函数,就相当于是count distinct。常规的EXCEL是没有这个函数的,只有在透视表中才有。

另外,前面提到了,客单价和毛利率都是属于需要二次计算的计算成员,客单价=收入/客流量,毛利率=毛利/收入,等下我们会用到。

好,接下来我们进系统。

系统实操

1、添加简表

点击选中上一讲下载的数据源,新建报表,进入bi数据可视化分析报表设计页后,点击页面上方“+”添加简表。

2、设置汇总项

今天要做的是按门店来看销售的业绩情况的零售数据分析因此我们需要在简表中实现收入、数量、客流量、客单价、毛利和毛利率的汇总运算所以我们的操作主要集中在数据集构建器的汇总中。

运用总和的汇总设置

点击汇总右侧的“+”,单击打开“度量—每日门店销售”后依次添加“收入、数量、毛利”即可。它们的聚合方式默都认为“总和”,正好符合我们的运算需求,因此不需要进行修改。

 

奥威bi零售数据分析 

 

奥威bi零售数据分析 

 

 

用到特殊计算方式的汇总

计算客流量、客单价、毛利率需要用到唯一计算和自定义计算。相比上面的来说,这种计算方式就比较特殊了。

要计算客单价,先算客流量,所以,我们先从客流量开始入手。

客流量:

依次点击汇总右侧“+”、“订单号”后,点击其左下角选择“唯一计算”,最后点确定。如下图:

奥威bi零售数据分析 

 

奥威bi零售数据分析 

点击“…”“重命名”,将名称改为“客流量”即可。

奥威bi零售数据分析 

 

进行到这一步,我们就可以计算客单价了。和客流量不同,客单价的计算需要使用自定义计算。

客单价:

依次点击汇总旁的“+”、“fx”成功调出自定义计算后,输入“客单价”。由于默认项中没有我们所需的内容,因此需要点击勾选汇总区域后,再点击选择收入和客流量,完成自定义表达式后点击确定。操作图和效果图如下:

奥威bi零售数据分析 

 

奥威bi零售数据分析 

 

毛利率

计算毛利率同样需要采用自定义计算,但它和客单价的计算有所不同,它并不是必须勾选汇总区域的。在视频中,我们采用了不勾选的方式来完成毛利率运算。操作图如下:

所有操作流程与客单价一样,区别在于:不需要勾选汇总区域,直接点击毛利、收入,完成自定义表达式后点击确定。

奥威bi零售数据分析 

3、设置行维度

我们的需求是按照门店来查看销售业绩情况,因此完成了汇总项的指标设置后,就需要在行维度中添加门店指标,依次点击行维度右侧“+”、“门店”。

奥威bi零售数据分析 

 

最终效果图:

奥威bi零售数据分析 

敲黑板,讲重点

自定义计算成员有两种方式,一种勾选汇总区域,一种不勾选汇总区域。刚才我们的示例中,客单价是勾选的,毛利率是没有勾选的,那这两种方式有什么区别呢?如果来源字段无法在分析模型的现有字段中找到,则必须勾选。比如客单价,它计算的来源中有客流量,这个是经过订单号去重计数得来的,没办法直接用订单号,所以,必须勾选。勾选了,就代表是在内存中计算,不是在数据库中计算,而毛利率,则直接可以用毛利除以收入,就可以不勾选,直接在数据库中计算。从效率来说,通过数据库计算会比内存计算效率要高。

这里还要注意一下,数据库计算,即在生成的SQL查询语句中就可以得到最终的结果,遵循SQL语法。而内存计算,无法直接在数据库中通过SQL查询得到,需要在内存中进行计算,遵循Js语法。

 

最后,给大家出两道作业:

第一题:想统计门店一共销售了多少款SKU,怎么办?

第二题如果想统计每个商品的销售单价,怎么办?

 

今天这一讲就先到这里,通过这一讲,相信大家已经对奥威BI有了更深入的了解。下一讲,我们将讲一些更高级的统计分析,比如同比环比等,敬请期待。

 

老周道数据,和你一起,用常人思维+数据分析,通过数据讲故事,我们下一讲再见!

 

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