从传统零售转型智能零售，智能数据可视化分析帮了多大忙？

传统零售的系统数据多是多，却都各自为政，无法共享，更无法给企业提供全局化的数据分析；信息部耗时耗力也依旧跟不上业务部门的需求变化；报表间相互独立，即使发现数据异常也无法又快又灵活地获取相关数据，只能被动等待信息部门响应。这种情况下传统零售转型智能零售还真不能没了BI智能数据可视化分析。

BI智能数据可视化分析，其实也就是通过BI工具综合各个业务系统、ERP、平台上的数据，打破数据孤岛，建立起数据共享平台，配以专业零售数据分析模型和智能分析功能，灵活满足不同部门、管理决策者的数据分析需求，比如说为企业高层提供各个门店关键数据概览，帮助高层迅速掌握关键数据以及门店销售趋势；为中层管理者提供各自门店或部门的运营管理关键数据信息，快速发现问题，锁定问题原因，辅助决策等。在转型智能零售的过程中，数据的重要性也就不用多说了吧！

那么，BI智能数据可视化分析能给零售企业带来怎样的改变？

1、打破数据孤岛现象，搭建数据共享平台

如果继续让各个业务系统、平台、ERP的数据各自为政，那么就无法提高整个企业的综合性数据分析，对一些跨部门、业务的数据分析十分不友好，不利于零售企业及时把握市场变化，更不利于提升整个企业的运营管理效率与水平。

奥威BI数据可视化分析工具通过爬虫、对接、填报快速采集数据，由ETL完成数据转换，打破数据孤岛，让数据互认互通，形成一个数据共享平台。

2、分析灵活自主，不需信息部协助，也能迅速完成零售大数据智能可视化分析

业务部门的需求变化太快，信息部门跟不上，矛盾不可调和？

纵观奥威软件BI工具的技术架构不难发现，该技术架构具备分析灵活自主的特性，作为零售业务部门的用户们可根据自身的分析需求，通过数据共享平台（数据中台）、零售BI方案（零售数据分析模型）来实现自主数据分析，又快又灵活，还不依赖信息部。

 奥威软件BI工具采用适用于敏捷式、跨业务式、海量数据式的三大技术框架，下图便是其中一类：

3、智能钻取，提升报表的灵活自主分析能力

智能钻取，双击即可立即突破分析模型限制，钻取到相关的数据分析报表、明细（可自由选择钻取路径）。该功能的加入不但丰富了报表的数据信息，更提升了灵活自主分析能力，让每个浏览者都能灵活自主地获取数据信息，辅助决策。

当零售数据分析遇到BI智能数据可视化分析，不仅能够综合数据做智能可视化分析，更能让零售业务部门拥有灵活自主数据分析的能力，由上及下提升整个零售企业智能化、可视化数据分析能力的同时，更优化了企业信息化、数据化，实现智能零售数据化运营管理。

对此感兴趣的零售行业朋友们，可通过奥威软件零售BI方案专题页面做更进一步的了解！或进入奥威BI体验中心，在线体验智能零售数据可视化分析报表效果！