报表反复提交、数据反复核对、每个操作都从零开始重复再重复，没时间深入分析零售数据也就是理所当然的，问题在于是否有办法减少重复操作、提高数据分析效率。
减少重复操作，可从两方面入手：1、应用智能零售数据分析软件；2、搭建与之相应的零售数据分析模型。（点这，了解零售数据分析模型）
1、应用智能零售数据分析软件
智能零售数据分析软件能够实现数据智能匹配、智能运算分析，因此能够大幅度减少重复性操作。像老牌BI厂商出品的奥威BI系列智能数据分析软件就将大量常用运算分析整合成模板，仅一键，系统将自动完成数据匹配、分析的一系列操作。不需要反复核对数据，也不需要重复大量基础操作。
零售数据分析——超市销售驾驶舱
此外，智能数据分析软件具有报表自动生成、报表一键提交、自助式数据分析等功能，数据分析效率高、报表制作快、数据分析灵活的同时也减少报表重复提交现象。因为智能数据分析软件的这些功能优势，越来越多的零售企业开始重塑零售数据分析信息体系，构建自用的零售数据分析平台，大大提升零售数据分析效率以及直观度，及时把握零售经营情况、找到真正的问题原因，为决策提供必不可少的数据支持。
2、搭建零售数据分析模型
梳理零售分析架构，保障分析流程流畅进行，减少不必要的重复流程，果然还是要搭建分析模型。
和其他行业一样，系统的搭建零售数据分析平台少不了构建零售数据分析模型这一步。但零售行业又比很多行业要幸运，因为有现成的系统化零售数据分析模型，因此不需要从零开始一步一步构建分析模型，构建成本低、投入分析快。
奥威BI零售行业解决方案，内置专业零售数据分析模型和BI报表模板，只需对针对用户数据来源系统修改部分ETL脚本，并做必要的个性化设计即可。（点这，体验零售行业数据分析方案的报表效果）
