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抓住“地摊经济+零售数据分析”机遇,KFC也摆摊了

抓住“地摊经济+零售数据分析”机遇,零售行业或能快速复苏。在各大零售门店客流减少的情况下,积极拓展地摊经济,地摊、门店齐发力既能避免门店客流过多引发的担忧,又能在门店之外挖掘新的创收途径,这或许就是为何KFC也积极投身摆地摊的原因。但这也对零售数据分析提出新的要求:零售企业需更敏锐快速挖掘消费者喜好,对合理搭配地摊商品。

 

奥威BI零售数据分析 

KFC早餐摊

地摊经济和零售数据分析如何强强联合?

虽然今年情况与往年大不相同,但零售企业经营多年累积下的数据中所隐藏的消费者消费喜好、消费需求、消费价格区间趋势等,并不会随着疫情而出现大幅度改变。因此各大零售企业要想借助地摊经济尽可能减少损失,甚至实现创收,就不得不展开高效、直观、深入的零售数据分析。

以智能零售数据可视化分析为指导,为摆地摊提供客观数据支持,如指导企业合理选择摆摊地段、时间,合理搭配摆地摊的商品组合等。

摆摊地段、时间的精挑细选

摆摊地点时间怎么选?还需看你的目标人群是哪些,他们在什么时候在哪里出现。这就离不开零售数据分析中的消费者分析,通过对海量数据进行精细化分析钻取,更详细立体地刻画目标消费群体。以KFC为例,在通过海量数据分析后选择匆忙赶路上班的城市白领,在早上白领必经路上摆出“KFC早餐,极速立取”的早餐地摊。以城市白领为目标,不仅仅是基于白领消费水平(能力),更是基于白领的早餐需求。

摆摊商品的合理配置

通过智能数据可视化分析软件,对零售数据进行同、环比分析,直观呈现同一时间段热门商品销售趋势,并积极集合2020年的零售商品销售分析,从中挑选适合本季节、摆地摊地区目标客户消费喜好的商品。如KFC在白领人来人往的街区摆出的早餐地摊,正是迎合白领来去匆忙,需要一份即买即走的早餐的实际需求,咖啡、汉堡、油条等也正是能快速打包带走的食物。

 

奥威BI零售数据分析 

奥威BI零售数据分析_品牌销售

 

奥威BI零售数据分析 

奥威BI零售数据分析_会员销售

 

智能零售数据分析不仅能帮助企业快速洞悉数据,掌握数据变化情况,更能帮助企业快速发现并解决问题,同时为企业的长远发展提供更客观的数据参照。那么,企业该怎么智能零售数据分析?

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