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灵魂发问:电商们如何提升成交率?
      和电商平台高调宣扬平台成交量不同,大多数电商品牌选择了低调,但无可否认在一轮又一轮的购物活动中它们成交量喜人。 


      在人口红利耗尽,竞争倍加激烈的电商市场中,这些电商品牌是如何从上百万商家中成功脱颖而已,赚得满满当当的?或者说,电商们是如何成功提升成交率的?


      说来也是老生常谈,电商们提升成交率依靠的不是运气,也不是人品,而是对目标人群的精准营销和对潜在消费人群的充分挖掘。


可视化分析工具
 
OurwayBI_访客分析


      对目标人群的精准营销


      通过对购买人群的数据分析,如复购率、复购频率、复购品类、购买价格范围、购买时间数量等数据的深入分析,详细刻画目标人群画像,了解该人群的消费习惯、价位、喜好等,从而针对性制定营销策划,可刺激消费,如刺激将商品加入购物车却迟迟没下单的用户下单;又如在用户浏览商品是针对性推荐不同的搭配商品,提升成交单价。


      对潜在消费人员的充分挖掘


      在电商数据中,常常会出现点击率高、网页浏览时长长、咨询率高,但最终却没成交的情况,这些用户实际上都属于消费意愿相对强烈的用户,但为什么最终没能成交?


      有可能是用户在对比同类产品后选择了性价比更优的品牌,或并不急需该商品,又或者是发货时间、快递公司等因素。针对这些人群,电商需要从数据分析中分析挖掘用户最终放弃该商品的原因,并解决该问题。

可视化分析工具
 
OurwayBI_淘宝网店数据分析


      从上可见,不管是从哪一方面入手提升成交率,电商们都离不开数据分析。因此一款趁手的数据分析软件分外重要。


      出于数据分析效率、质量、灵活度、直观度的考虑,电商们更多地选择可视化分析工具。


      可视化分析工具更适应互联网经济


      如OurwayBI,当OurwayBI可视化分析工具应用在电商行业时,不仅可快速接入不同数据系统数据,更能实现秒速运算,从海量数据中快速找到所需分析的数据完成复杂运算,同时OurwayBI支持不同终端的数据可视化呈现,以直观易懂的方式呈现复杂数据关联。


      甚至OurwayBI可实现预设分析模型,在落地应用时只需做必须的个性化设计、测试,大大缩短BI实施时间。


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