《奥威Power-BI自定义计算的奥妙---工艺线产品合格率分析》精彩回顾
本篇分享的内容：奥威Power-BI自定义计算的奥妙---工艺线产品合格率分析
时间：2017年6月28日
课程主讲人：李显斯
多年的甲方、乙方工作经验，熟悉企业的业务流程，主要从事数据库、BI开发，对ETL、数据仓库技术有着丰富的经验。
大家都知道，奥威Power-BI内置了很多快速计算公式，例如：快速进行同比环比计算。但是现实中总会遇到使用快速计算满足不了的情况，本周讲师就带来自定义公式的计算功能的教程，帮助大家通过自定义计算解决更多数据的计算。
奥威Power-BI自定义计算的功能可以说非常丰富且强大，可以通过很多方式来实现自定义计算：
一、简表的汇总行按公式计算
添加字段时，通过勾选汇总区域，再输入自定义公式，就可以快速完成，得到针对汇总区域的合格率。
二、返回固定值的公式
有时候为了让自己的判断更为准确，我们往往需要设定基准线以进行对比，像这次案例里就需要设定一条目标合格率的基准线，通过添加返回固定值来实现。
三、数据集的复用
通过复制柱形图的数据集，很快就可以得到我们想要的折线图，接着再进行各种微调。
最终得到如下一张非常清晰醒目的日合格率图。通过前面两个计算公式，我们可以从整体去了解到产品合格率情况，第三个公式计算就可以让我们得知具体知道每一天的合格率状况（稳定值、波动值），对工艺线产品合格情况有更精准的分析。
四、引用数据源支持的函数
日合格率是可视化图表，虽然直观，但是如果想知道三个工艺线的波幅对比情况，还是要数据更为精准。这时候就可以采用excel中的方差数据值来得出偏差。而在Power-BI中，可以直接引用数据源支持的函数。下图便是计算结果。
这节课四个关于自定义公式计算的知识点，非常简易而又实用，可以帮助我们快速又精准地完成对生产行业常常需要解决的生产线产品合格率的分析工作。当然，不仅生产行业，还适用其他的所有行业。好了，如果你也想使用这些小技巧的话，戳视频跟讲师学习生产行业BI具体操作吧！
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