时间:2017年5月31日
课程主讲人:古金莹
现任奥威软件数据分析师,逻辑思维能力强,曾参与国家、国际数模赛CUMCM、MCM且均荣获奖项,在数据分析方面有着丰富的经验。
面对一份销售数据,你感受到的只是杂乱的数据和混乱的逻辑?拿到功能强大的数据分析软件,却不知道从何下手?
俗话说:授人以鱼不如授人以渔。我们讲师除了分享好用的Speed-BI工具还要传授你分析的技能,以便日后再面对复杂繁琐的数据时能快速发现问题,定位问题,做到一如既往的分析自如。Speed-BI这节课就是教大家构建系统性多方位的探索式分析思维。
数据间都是有联系的,这节课主推的技能,联动、钻取如何进行层层分析找到问题所在,整个探索过程的分析思路又是如何的?接下来就为大家讲授这整节课的精华知识。
先看右侧的数字图,直观明了,单看销额同比的数据11.26%,比较乐观。但这种判断方式容易误判,所以我们还需要结合左侧的年度销售趋势了解整年的情况,我们会意外发现其实在前些年的销售情况不尽人意,所以今年仅仅算是回归到原水平。
分析小技巧:这种将两个数据图结合起来分析的方式会让分析更严谨,更准确。
虽然从数字图看出业绩不错,但是这就意味着我们的分析工作完成了吗?意味着我们的销售工作做得很完美了吗?从《地区销售贡献图》我们发现,2012年,华北地区的销售贡献份额明显异于往年,从20%左右的份额下滑至不到15%。需要加大对该地区销售战略的重视。多渠道分管,达到全面提升业绩的终极目标。
当发现问题时,就需要展开深入的层层分析,才能更好地锁定根本问题。使用Speed-BI的联动功能,我们可以通过阅读销售趋势图看到,华北地区在中旬业绩较可观,并且注意到年初的销售业绩出现巨大的起伏。这就提示着分析者需要深入当月的销售计划了解清楚。
此外,还可以联动到近些年各类产品销售趋势和年度热销产品明细,了解到产品欢迎程度的变化,再考虑是否再进行调整。
通过钻取功能,可以跳转到顾客购买行为分析,可以了解到客户的各个购买情况是否乐观,“回头客”多不多,是否要做销售方案吸引客户。
以上就是讲师教授分析思路的简单介绍,讲师建议大家还可以充分利用报表做更多的分析,因为报表还有更多丰富的内容,更多的信息有待挖掘。
观看视频学习报表建立过程
在拿到案例中的销售数据表,怎么将这些满满的数据转换为本节课含有多种图例的可视化作品呢?
可视化作品的排版怎么弄更好看?选择什么图表类型更适合数据的表达?
哪些数据需要设置联动和钻取更有利于分析?该功能又该怎么操作?有什么小细节需要注意?
提示:整个报表的具体操作过程移步视频区学习,这里就不赘述了。讲师还有更多独家分析思维的分享,就在视频里,就等你来。
本月的系列课程——"图渣渣"学图解数技巧课程系列到本节课就结束了,满满四节课的干货为大家展开可视化分析的魅力。感兴趣的同学敬请点击往期回顾,赶上获取知识的步伐!
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