BI系统在中小企业如何设计实施
电子技术到来以后，人延伸出（或者说在体外建立了）一个活生生的中枢神经系统。
——《理解媒介》
这是1965年麦克卢汉写下的一句话，以今天的眼光，仍是个有些高深莫测的说法。是的，如今网络就是人和企业的另一付神经。人造的电子神经和父母给的蛋白质神经完全不同，进化的伟力强逼二者互联。今天，从电子神经传来了大量的数据，中小企业陷入了迷茫的数据迷雾，各个部门传来的数据一日多似一日，爹妈给的肉神经要超负荷运转了。老板们看着精确无比、但毫无头绪的数字常常没了主意，裹入到“数据迷雾”中。
大雾沉沉如何行路？电子神经和肉神经之间可以装个转换器，把数字天书转换成彩色的图、简单的表、概括的信息，肉神经就能明白业务状态，做出决策。两付神经间的转换器、指引人类在数据迷雾里穿行的灯就是BI系统。
那么，BI系统在中小企业如何设计实施呢？
BI系统规划前需要的准备：先有经营分析体系再有商业智能；
通常在进行BI系统项目之前，可以先从明确经营分析的愿景和目的入手，确定分析方法和工具、设计经营分析框架、设计指标和报表、IT实现和持续改进机制建立等几个步骤，即先有经营分析体系再有商业智能。
第一步：需要明确目标；就像我们要开始去做很多事情一样，明确的目标让我们在做事过程中思路更清晰，效率和效果更高。这里的目标即BI系统建设的目标，并进行清晰描述和分解。
第二步：需要明确具体的业务需求；根据实际情况可以细分到不同的用户，例如：公司领导、部门领导、相关业务管理人员。不同用户，对于业务和数据肯定会有不同的关注点，有不同的要求与需求。可以在明确业务需求的同时，在经营分析过程中，构建完整的应用模式与场景。例如：构建相应的领导看板（管理驾驶舱）、业务指标分析模型和日常业务报表，与不同用户进行对应。
第三步：对需求/关注点进行详细分析；即通过经营分析的思路在系统的建设目标——决策分析和系统的实现物之间建立起互通管道。
第四步：数据的收集和管理；这是最关键的一步，如把企业呆滞的数据盘活，以达到商业智能BI系统的数据统计分析的要求，也是在整个系统建设过程中非常有挑战的事情。
第五步：建立业务指标到日常管理报表的关联；通常，企业在信息化建设过程中，会针对不同业务、不同部门各自推行信息系统：公司级、部门级，管理性、业务性。但都或多或少会存在信息孤岛，造成数据整合的难度。对于指标体系的建设，报表之间关系的建设，以及报表的梳理和调整都会造成阻碍。
我们知道，虽然有了充分的准备，但在具体实施中还是会出现各种各样的难题，奥威软件结合以往建设BI系统的案例，对中小企业用户建设BI系统提出几点建议：
业务驱动非IT驱动
很多中小企业之中IT部门与业务部门往往存在分歧，在商业智能应用建设中这种分歧所带来的问题尤为严重。虽然在实现体系和架构上，各家有各家之观点，但有一点是共识的，那就是要成功实施BI应用，一定要以业务驱动而不要由IT部门驱动。
主管全线参与
如同ERP建设一样，BI项目的推动同样需要企业高层主管的参与，因为这种项目涉及到不同业务部门与IT部门的配合与协调问题。同时，有些用户对业务数据比较敏感，如果没有领导层的参与，BI项目开发建设过程中无法拿到这些数据，就会阻碍项目的进展。
确保数据质量
这一点是关键，正如前面所说到的，数据的收集和管理也是中小企业BI系统规划前需要准备的一大关键。数据质量是BI应用建设从始至终都值得关注和解决的问题，数据一定需要原封不动地传进来，使业务数据与数据仓库中的数据保持一致进行加工处理。数据导出、转换和加载（ETL）过程一定要注意，如何标准化指标定义，统一口径进行数据加工处理是关键问题。数据质量是很多企业在项目建设过程中遇到的一个关键问题。
有专家建议，企业可以成立数据管理小组来领导数据指标的定义。很多业务人员可能已经习惯了原来的报表，只相信原有系统所产生的数据。业务系统和BI应用遵从一致的约定来处理数据，按照大家约定的方式按时把数据传输过来。同时，业务系统经常会进行修改，它有没有反映到数据仓库中，就需要确定相应的制度，来协调确保业务系统的数据与数据仓库中的数据一致，才能真正保证数据质量，使分析出的信息有意义。
需要有专门的部门应用推广
“光有聪明的脑袋是不够的，关键是怎么用好它。”这是一句经典的话，用在BI应用中也相当合适。BI系统可以说是智能化的企业所需要的聪明脑袋，但它建好之后，所面临的问题就是要让业务部门的人真正将它用起来。所以企业需要有专门部门来推广BI系统应用，这样才能真正用好BI应用。
《孙子兵法》谋攻篇中指出：“上兵伐谋、其次伐兵、其下攻城”。不论是古之征战还是今之商场，最高的境界莫过于依靠有效的战略决策“先人一步”、“不战而胜”。、中小企业运用BI系统就是这样，它使管理者快速抓住瞬息万变的商机，令管理者的决策更快更准更智慧。
