精讲商务智能本质 深入认识BI数据分析系统

       商业智能的概念最远可以追溯到50年前，几经时代变换，添加了新的理念与解读，但万变不离其宗，商务智能本质，从三个方面去掌握其核心——价值、可视化、数据中心，便可加深对BI数据分析系统的理解与认识。本文将从三个切要角度为大家解读商务智能本质。

Ÿ       BI数据分析系统的存在意义及价值？

       很多人初步认识商务智能，以为是数据管理工具。其实不然，BI数据分析系统是数据整理、信息管理到决策支持多方位服务。在企业发展中，企业的规模越来越庞大、组织越来越复杂，市场更加多变、竞争更加激烈，如何做出正确、明智、及时的大小决策，对组织的兴衰存亡影响越来越大。所以，企业需要的是在BI的数据海洋中提取对决策过程有参考价值的信息，从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化。归根结底来说，BI数据分析系统最终的意义是决策支持系统。

Ÿ       BI数据分析系统中数据可视化的作用？

       传统报表中，基本是明细数据的堆叠，格式枯燥单一。在BI数据分析系统中，通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现，以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势，以便更好地利用数据分析结果。化繁为简，达到数据更直观、阅读更便捷的效果。人的创造力不仅取决于逻辑思维，而且还取决于形象思维。数据如果能变成图像，就能在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维，帮助用户理解数据之间隐藏的规律，为决策提供最优的支持。

Ÿ       BI数据分析系统为何使用数据中心（DW）？

       BI数据分析系统面临的瓶颈难题，是如何有机的聚集整合多个不同运营信息系统产生的数据。数据中心是BI的依托，是对海量数据进行分析的核心物理构架。它可以形象的理解为一种语义格式一致的多源数据存储中心，数据源可以是来自多种不同平台的系统，如企业内部的客户关系管理系统(CRM)、供应链管理系统(SCM)、企业资源规划系统(ERP)，也可以是企业外部的系统和零散数据。提取数据之后，再通过清洗、转换、集成，打通各类系统的信息孤岛，加载进入数据中心。通过数据中心的构建，满足各类跨系统的数据整合分析，同时进一步夯实企业内部信息化的数据基础，让后续的系统运营有更充足的后劲，最终使企业以数据为核心驱动力，提升效益。