退货分析报表怎么做才能把退货情况分析、呈现地清清楚楚？那当然是用BI数据可视化报表来做退货分析。接下来就通过BI零售数据分析方案的BI退货分析报表来看一下，用BI数据可视化报表来做的退货分析能有多直观易理解，退货信息能有多清晰。
退货分析报表怎么做才能把退货情况分析、呈现地清清楚楚？那当然是用BI数据可视化报表来做退货分析。接下来就通过BI零售数据分析方案的BI退货分析报表来看一下，用BI数据可视化报表来做的退货分析能有多直观易理解，退货信息能有多清晰。
退货分析目的：快速分析不同品类、门店、商品的退货数据情况以及趋势波动，为营销策划提供必要的参考信息。
维度：品类 门店 商品
分析内容如下：
一、按品类分析退货情况
商品大类退货分析指标：总销额、销售金额、退货金额、退货率、销售数量、退货数量；可与其他图表联动分析；
商品中类退货分析指标：总销额、销售金额、退货金额、退货率、销售数量、退货数量；可与其他图表联动分析；
商品小类退货分析指标：总销额、销售金额、退货金额、退货率、销售数量、退货数量；可与其他图表联动分析。
奥威BI零售数据分析将商品划分为大、中、小三类，可联动分析，实现从大类→中类→小类的层层细分分析，从而了解到某个大类中的各中类商品的退货情况，以及各个中类下的小类商品的退货情况。
二、按门店分析退货情况
分析指标：总销额、销售金额、退货金额、退货率、销售数量、退货数量；可与其他图表联动分析。
在这里可以看到不同门店的退货情况，与其他图表联动后，还可看到不同品类商品在不同门店的退货情况。
三、按商品分析退货情况
分析指标：总销额、销售金额、退货金额、退货率、销售数量、退货数量；可与其他图表联动分析。
可以分析不同商品的退货情况，在与其他图表联动的前提下，可以看到不同品类商品在不同门店中，每个商品的退货情况。
四、近12个月退货趋势分析
分析指标：退货率
从这张图表可以直观看到过去12个月内的退货率趋势波动，与其他图表联动后，可看到不同品类、门店、商品的退货率变化趋势，或者是从大类→中类→小类→门店→商品的退货率趋势波动。
五、筛选分析
1、时间：点击选择起始时间、终止时间；
2、门店：不选则默认所有门店的数据。
通过这张BI数据可视化分析报表，零售企业的运营决策这可以根据自己的分析思维去联动分析，从而快速了解不同品类、门店、商品的退货情况、退货趋势，还可以按时间范围、门店去筛选分析，及时发现退货率高的品类、商品、门店，做进一步分析，对症下药调整商品品类结构，降低退货率。
报表来源：奥威BI零售数据分析方案
报表制作软件：奥威BI软件
