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【BI数据分析】哇!企业经营数据还可以这样分析

各位数据的朋友,大家好,我是老周道数据,和你一起,用常人思维+数据分析,通过数据讲故事。

 

今天我们来讲一个非常实用的场景:怎么样让老板通过一张数据可视化报表就可以一览全局呢?

首先,我们来设想一下,作为老板,最希望看到的数据是什么?

1、业绩怎么样?有没有赚钱?哪些组织/部门贡献的多?哪些产品贡献的多?最近业绩的趋势是什么样的?

2、花了多少钱?主要花在哪些地方?口袋里还有多少钱?外面有多少钱没有收回来?

3、买了多少钱东西?仓库里有多少存货?

看到这些数据是不是就够了呢?不够。为什么?

举例我们看到这个月的收入是2000万,但光有这个信息是不够的,因为我们无法判断这2000万是好还是不好。

那怎么样才能知道是好还是不好呢?

最简单的方法就是对比,和目标或预算对比;或者就是与去年同期或者上一个期间进行对比,也就是大家常说的同比环比;还有就是看整个趋势变化情况。这样,就可以从多个角度快速评估这2000万是变好了,还是变坏了。

那如果我们发现一个数据不太好想知道问题大不大,或者想知道为什么是这样,或者太好了感觉不正常,我们是不是还需要继续看到更明细的数据来验证或回答自己的疑问呢?

总结一下,对于老板来说,我们提供的数据要包括:知现状,明风险,晓细节

接下来,我们以奥威BI标准方案中的总经理驾驶舱为例,看如何帮助老板从一张报表出发,就可以知现状,明风险,晓细节,一览全局。 

通过奥威软件的官网,进入在线体验,再点击金蝶用友标准方案,就可以看到一个总经理驾驶舱的报表,我们点击打开它。

奥威BI数据可视化

首先我们看到,2022年12月当期收入2617万,同比下降41%,环比下降12%,因为没有预算数据,所以看不到预算完成率。从这些信息可以得到一个基本结论,收入2617万,情况并不乐观;

再看到净利润为467万,同比增长了46%,看上去不错,但本年累计净利润为负43万来看,也很不乐观;

资金余额是80万,同比下降84%,环比增长2.7倍,从全年2个亿的收入来看,账上只有80万,无论如何都是很差的了;

当期现金流量净额为58万,本年累计为-424万,情况也很糟糕;

当月的费用发生额为203万,同比下降40%,费用控制还不错;

应收账款还有4352万,同环比变化不大;

当期有1224万的采购订单,存货则有8362万,同比增长了14%,应该有些风险;

 

从组织的收入与利润贡献来看,主力军都集中在一个组织上。

从近12个月的收入利润来看,虽然下半年的收入势头还不错,但利润基本上一直为负;

从产品销售结构来看,两条主要的产品线就贡献了87%的收入;

从费用结构来看,研发费用占到近50%,管理费用占30%;

从销售地图来看,公司目前主要的客户集中在广东;

 

通过这个驾驶舱,我们基本可以了解到几个经营的风险:

1、收入和净利润都很差;

2、现金流压力也很大;

3、存货风险较高;

4、应收账款偏高。

 

接下来我们再来详细分析一下,点击收入,跳转到销售驾驶舱。

奥威BI数据可视化

我们发现客户TOP10里,一个客户遥遥领先。点击这个客户,可以看到右下角的近12个月趋势显示,收入与毛利都与上一年相差甚远,是否疫情的原因,我们不得而知。然后我们再看产品TOP10,发现前3名竟然都是卖给第一大客户的,这里可以发现存在的风险就是:我们过多的依赖某一个客户,且在产品上没有更能打的新产品。

我们再来分析一下,为什么净利润很差,是因为成本太高,还是费用太高?

我们点击净利润这个指标,就会跳转到利润表。

奥威BI数据可视化

因为已经是12月份,我们就聚焦来看本年累计。我们可以看到,本年累计的收入与成本降幅都差不多是40%,但销售、管理与研发费用的下降幅度却明显小于40%,财务费用反而激增1.7倍,所以,总的下来,可以看到去年还有近2000万的利润,今年却是亏损状态了。

 

我们再点击现金净流入,跳转到现金流量表。

奥威BI数据可视化

从当期来看,经营活动净额为-519万,幸亏投资与筹资活动的现金流,才使最终净额为正数。那经营活动的现金都跑哪去了呢?可以大概看到,应付减少了358万,应收增加了312万,这就增加了600多万的资金压力。

再看一下全年的情况:全年虽然筹资活动贡献了3000多万的现金流,但因为经营活动的现金流为负3188万,再加上投资活动也是负300万,最终的现金净增额为负424万。从资金流向来看,增加了1000万的存货,减少了2700万的应付,可以看到,供应链的管理应该存在一定的优化空间:在销售业绩大幅下滑的情况下,库存为什么还在持续增加?供应商的多样性是不是不够,导致应付账款的谈判能力较弱?

 

我们再点击资金,跳转到资产负债表。

奥威BI数据可视化

我们可以看到存货较年初增加了1044万,如果想再搞清楚到底是原材料增加了,还是产成品增加了?

 

点击库存标题,跳转到存货分析。

奥威BI数据可视化

这时可以看到原材料较年初增加了838万, 委托加工物资增加了772万。我们分别来看一下原材料与委托加工物资、库存商品的近12个月趋势

原材料与委托加工物资从5月份开始增加,并高于去年同期,而库存商品从5月开始低于去年同期,且与年初相比减少了609万。从数据上来看,在成品库存减少时,采购原材料投入生产,也无可厚非,那是不是真的是正常的呢?

 

我们回到总经理驾驶舱,点击存货标题,跳转到库存驾驶舱。

奥威BI数据可视化

我们从左下方的库龄结构,可以看到361天以上的存货金额占到35%,这一定是有问题的。我们再点击库龄结构跳转到库龄分析报表。

奥威BI数据可视化

联动361天以上的,主要是集中在某一类的物料上。再点击这类物料,可以通过左下方近12个月变化趋势,发现该类物料近几个月,91-180天区间的存货在快速减少,那么,为什么在有大量361天以上库存的情况下,却要先消化91-180天区间的存货呢?

我们通过右上方的仓库占比发现,近8成的该类物料都存放于三个仓库中,具体的原因是什么,就需要进行更进一下的现场了解了。

 

我们再回到总经理驾驶舱,点击应收标题,跳转到应收驾驶舱。

奥威BI数据可视化

可以看到应收的周转天数为72天,那全年可以周转5次左右,算不上好,我们可以看到,应收余额是4163万,逾期的就有3213万,近8成逾期,并且我们通过逾期账龄分布看到,逾期361天以上的竟然有4172万之多。我们可以点击标题跳转到应收账龄分析报表,通过联动就可以知道逾期361天以上的是哪些客户,哪些业务员经手的。

 

从总经理驾驶舱点击费用标题还可以跳转到费用分析,大家可以参考我们之前录制的费用分析视频。而点击采购金额跳转到采购驾驶舱,掌握采购的总体情况,这里就不展开分析了。

 

通过上述的钻取分析,我们不但知道经营风险在哪里,还知道原因是什么,或者明确了解决问题的方向:

1、收入和净利润都很差

虽然是因为疫情大环境的影响,但是,对单一大客户的依赖,没有更能打的产品,都是需要改变的地方;同时,虽然成本管控没什么问题,但研发费用、管理费用、销售费用并没有同步减少,同时财务费用激增,导致利润由赢转亏,要加强费用的控制。

2、现金流压力也很大

在收入下滑的同时,全年还增加了1000万的存货,减少了2700万的应付,给资金带来了额外的压力,要加强供应商管理能力。

3、存货风险较高

超过1/3的库存库龄超过361天,且主要集中在少数物料与仓库,要想办法解决。

4、应收账款偏高

应收账款8成逾期,且大部分逾期361天以上,也要想办法责成相关业务员去解决。

 

用传统的手工报表方式来完成上述的分析过程是不可能的,因为上述的分析过程,不但要通过层层钻取跳转10多张报表,并且每一次的联动都相当于又打开了一张新的报表。最为关键的是在传统手工报表方式下,我们根本不知道老板当时会看到什么问题,会想怎么分析,也就根本无法提前准备好相应的报表。

那我们升级到报表工具是不是就可以实现呢?

也不一定,很多报表工具都无法像奥威BI这样灵活钻取,任意分析,更加没有现成的200张报表可以拿来就用。

 

这里多说两句录制的花絮:在录制这个视频的时候,一边录制,一边优化修改报表,比如在某个标题增加一个钻取,图表间增加一条联动路径,或者某个图表加一个指标,甚至加一个图表,比如库龄分析报表,就与前两天录制库龄分析视频时相比,多增加了一个仓库的占比,便于快速识别积压的物料主要存放在哪些仓库,等等等等。优化的动力就是怎么样能快速发现问题,定位问题。找到问题的原因,就怎么去修改优化。

这里也顺便聊一下,很多客户和伙伴问我,奥威BI为什么可以做出开箱即用的标准方案?你们这个标准方案是真的能做到开箱即用吗?每个企业都不同,都有自己的个性化需求的呀。

没错,开箱即用的标准方案只能满足企业80%共性的需求,就好像今天这个视频所见到的一样,绝大多数企业老板都会关注这些数据,而这些数据不论用什么ERP,都会从相同的流程表单中采集到。同时,20%的个性化需求,在标准方案的表单数据、分析模型与报表基础上,再借助奥威BI这个平台,基本上可以做到0代码开发,个性化开发的效率非常高,就像我这个视频的录制过程,一边录一边改,基本上是随心所欲,立等可取。(点此了解

 

想不想看到自己企业的数据,按同样的方法走一遍呢?奥威BI标准方案可一键对接金蝶用友全系列ERP,最快半小时看到200张报表,并且完全可以按照视频中的操作,一比一同步还原,有兴趣的朋友可以访问奥威BI官网,免费体验一下吧!

 

老周道数据,和你一起,用常人思维+数据分析,通过数据讲故事,我们下一讲再见!


往期内容:

【销售数据分析】客户画像分析之明细画像

【销售数据分析】客户画像分析之总体画像

【库存数据分析】天呐!库龄分析竟然如此简单

【财务数据分析】三大报表的年度解读