很多人都以为BI与大数据相比，肯定是大数据先出现于BI，而真实情况是BI先出现于大数据。它们两者有时像手足，有时又相互对立；不可置否的是，BI工具的使用才赋予了大数据实现价值的意义，才使大数据成为创新、竞争和生产力的下一个前沿。
很多人都以为BI与大数据相比，肯定是大数据先出现于BI，而真实情况是BI先出现于大数据。它们两者有时像手足，有时又相互对立；不可置否的是，BI工具的使用才赋予了大数据实现价值的意义，才使大数据成为创新、竞争和生产力的下一个前沿。
BI工具就是一种简化大数据的分析工具；
大数据价值化的第一步：简化，我们可以从BI与大数据的概念说起。
BI商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。而这些数据可能来自企业的ERP、CRM、SCM等业务系统。
麦肯锡全球研究所定义：大数据是指大小超出传统数据库软件工具抓取、存储、管理和分析能力的数据群，也有专家认为：大数据一般在10TB左右，多个用户将多个数据集放在一起，形成PB级的数据量，同时，这些数据来自多个数据源，并以实时、迭代的方式来实现。大量化、多样化、快速化、价值化是大数据的主要特征。
从商业智能与大数据的概念来看，通过对大数据的筛选、分类、图表化等，使PB级的大数据向TB级的BI转化，让BI工具成为实现大数据价值化的重要一环。BI工具是达成业务管理的应用工具。没有它，大数据就没有了转化为价值的工具。
BI工具使大数据成为决策的依据；
什么样的人才需要做决策？答案是每个人都需要做决策！大到国家领导人，小到生活中每一个平凡人。
先从小的方面来说，我们常常听到大数据这个词，但是平常人很难能完整地说出大数据是什么，甚至有人还不知道有大数据这个词。来看看以下几个生活中常见的关于大数据的例子，你一定深有体会。
“打开某个音乐软件，它的广告语映入眼帘：一款专注于发现与分享的音乐产品”’
“浏览了一圈淘宝，还是选择那款价格小贵，但好评率98%的商品”
“看到喜欢的商品，想买但是看了一下价格趋势：还是等它降到最低价格吧！”
……
原来大数据这样随处可见，BI工具不仅让大数据价值化，也让大数据出现在人们生活的各个方面，使它成为我们决策的依据，辅助我们作出生活的每个小决策。
另外是从大的方面来说，也就是从社会的各个领域来说，主要表现为大数据时代下分析决策主体的进化。首先，决策主体由“专家和精英”转变为“全部数据”，全部数据成为真正的决策主体，然而，表面上杂乱的“全部数据”能不能担起如此重任呢？借助BI分析工具，能够更加准确地反映数据所隐藏的知识以及数据内部的规律，真正实现大数据成为决策的依据。
其次，决策方法由“经验决策”转变为“数据决策”。利用BI工具，企业可以发现新用户，确定最优供应商，开发新产品；科研人员可以深入开展环境、医疗、工业等各领域的研究；政府可以实现对疾病、气象数据、失业率及社会情绪等的预测。决策过程由“事后诸葛”向“事前预测”转变，正是依托着BI工具对大数据价值的挖掘。
大数据时代下，世界上万事万物都在被数据化，形成一个与现实世界相关联的数据世界。在大数据时代不断发展的过程下，BI工具同样在不断优化和创新，BI从业人员更面临着更高的要求，他们既要做个合格的报表哥，又是个大数据创新达人。我们可以利用BI工具树立数据思维，挖掘数据价值，应对和解决生存和发展问题。
