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零售数据分析之操作篇13:图表联动分析

各位数据的朋友,大家好,我是老周道数据,和你一起,用常人思维+数据分析,通过数据讲故事。

上期回顾与作业讲解

上一讲讲了子查询的应用场景,即有一个结果集(ds2)的筛选条件是来自另外一个结果集(ds1)。(观看视频

同时还给大家出了道作业:全公司最好卖的10款商品,在哪5个门店卖的最好?

这道题在讲行列TOPN的时候提到过,如果将商品放在行维度,将门店放在列维度,然后用行TOP10+列TOP5,是得不到我们想要的结果的。那我们尝试用子查询的方法解一下题:首先得到ds1,即商品销量TOP10;然后再制作ds2,即门店销量TOP5,再将其筛选条件设置为来源于ds1即可。

好,我们直接进系统看一下如何实现。

先得到第一个结果集,分析卖得最好的10个商品。

表格1:将收入指标放到【汇总】中,将商品指标放到【行维度】。然后点击【收入】旁的【…】,点击【排序】-【降序】;点击【商品】旁的【…】,点击【显示行top】-【10】,由此分析得知卖得最好的10个商品分别是什么。

第二个结果集,分析将这10个商品卖得最好的门店5个门店分别是哪些。

表格2:将收入指标放入【汇总】中,将门店指标放入【行维度】中,然后点击【收入】旁的【…】,点击【排序】-【降序】;点击【筛选】旁的【+】,勾选【商品】后点击确定,进入条件筛选器,将【等于】改为【数据集】,点击选择表格1的数据集【grid】,点击选择【商品】,点击【OK】。

到这步就已经可知将这10个商品卖得最好的是哪5家门店。如果想要看得更清晰些,该可以将商品指标放入【列维度】中,获得以下效果:

奥威BI数据分析 

 

以上就是上期内容回顾以及作业讲解。接下来就来讲一下BI数据分析报表中的图表之间的联动分析。

 

本期内容

所谓图表之间的联动,就是当我们点击某个图表时会导致其他图表一起变化。而变化背后的逻辑就是将来源图表的某个值作为其他图表的筛选条件,再得到一个结果。通过图表之间的联动,就可以将我们的分析思路体现出来。比如我们在看门店销量TOP10时,还想看到每个门店的历史销售趋势;亦或者,我们在看品类销售时想联动看到每个品类卖的最好的TOP10商品,还想看到每个品类在各门店的销售情况。

假设一个有四个图表对象的报表,其中1个图表是全国的销售地图(A),1个是门店的销售排名(B),1个图表是商品的销售分布(C),还有1个是销售的趋势(D)。

当点击A的某个省份时,可以看到该省份各门店的销售排名,以及这个省份各商品的销售分布,还有该省份的销售趋势;

当点击B图表的各门店时,也希望可以看到该门店各商品的分布,以及该门店的销售趋势;

当点击C图表的各商品时,希望可以看到该商品的销售趋势。

光说不练不行,我们来操练一下:

练习1:我们在看门店销量TOP10时,还想看到每个门店的历史销售趋势。

1、门店销售TOP10

表格1:将收入指标放入【汇总】中,将门店指标放入【行维度】,并对收入指标进行降序排序:点击【收入】旁的【…】,点击【排序】-【降序】;对门店指标进行显示TOP10处理:点击【门店】旁的【…】,点击【显示行TOP】-【10】,效果如下:

奥威BI数据分析 

2、销售趋势

表格2:将收入指标放入【汇总】,将【时间年】、【时间月】放入【行维度】中。如果觉得表格不够直观,可以点击上方的【更换图表】-【折线图】-【不带标记图】。

奥威BI数据分析 

3、设置联动

首先要想清楚它们联动的一个来源和目的,或者被动关系。比如我们来源于门店、销售(收入)会影响到趋势。相当于门店、销售是来源,趋势是结果,是被影响的。

先点击会被影响的趋势折线图,然后点击上方【联动】-【图表联动】,点击表格1,之后点击左上角【确定】,即可完成图表联动设置。

奥威BI数据分析 

 

奥威BI数据分析 

注意:图表联动效果需在浏览状态下查看。

点击右上角【浏览】,进入浏览页面后,单击表格1的某个门店后,BI数据分析系统就会把表格1门店中的数据当做筛选条件传递到折线图中,即可看到该门店的销售趋势。

 

练习2:我们在看品类销售时,想联动看到每个品类卖的最好的TOP10商品,还想看到每个品类在各门店的销售情况。

1、品类销售;

表格1:将收入指标放入【汇总】,将品类指标放入【行维度】。

2、商品销售TOP10;

表格2:将收入指标放入【汇总】,将商品指标放入【行维度】。对【收入】进行降序排序:点击【收入】旁的【…】,点击【排序】-【降序】;点击【收入】旁的【…】,点击【显示行TOP】-【10】。

3、门店销售;

表格3:将收入指标放入【汇总】,将门店指标放入【行维度】。

4、设置联动。

表格3门店的销售会被表格1品类的销售影响,所以,先点击表格3,后点击上方的【联动】-【图表联动】,再点击表格1,点击确定。

表格2的商品销售会被表格1的品类销售影响,所以,点击表格2,点击上方的【联动】-【图表联动】,再点击表格1,点击确定。

点击右上角【浏览】查看BI数据分析的图表联动分析效果:

点击表格1的【个性包包】时,就可以查看【个性包包】销售的TOP10商品,以及在每一个门店的销售情况。

奥威BI数据分析 

 

练习3:回到最开始的那个问题:假设一个有四个图表对象的报表,其中1个图表是全国的销售地图(A),1个是门店的销售排名(B),1个图表是商品的销售分布(C),还有1个是销售的趋势(D)。我们该怎么实现以下三个场景中的分析需求:

场景1:点击A图表的省份时,可以看到这个省份销售前10的门店以及该省份商品的分布、销售趋势。

该场景下的分析思路是:A—>B,A—>C,A—>DA可以影响B/C/D。逆向的思维方式,即B<—A。

点击表格B,后点击上方的【联动】-【图表联动】,再点击表格A,点击确定。

点击表格C,后点击上方的【联动】-【图表联动】,再点击表格A,点击确定。

点击表格D,后点击上方的【联动】-【图表联动】,再点击表格A,点击确定。

奥威BI数据分析 

场景2:点击B图表中的门店时,可以看到该门店的商品分布情况以及销售趋势。

该场景下的分析思路是:B—>C,B—>DB可以影响C/D。逆向的思维方式C<—A/B。

点击表格C,后点击上方的【联动】-【图表联动】,再点击表格A/B,点击确定。

点击表格D,后点击上方的【联动】-【图表联动】,再点击表格A/B,点击确定。

奥威BI数据分析 

场景3:点击C图的商品后,可以看到该商品的销售趋势。

该场景下的分析思路是:C—>D,即C可以影响D。逆向的思维方式:D <—A/B/C。

点击表格D,后点击上方的【联动】-【图表联动】,再点击表格A/B/C,点击确定。

奥威BI数据分析 

 

敲黑板讲重点

1、 联动的设置是为了体现分析思路,所以,一般情况下,如果是同一个维度表的不同属性,则是从粗到细的联动方式,比如商品的大类、中类、小类、商品名称,我们一般是大类联动中类、小类、商品名称,中类联动小类、商品名称,小类联动商品名称。

2、 虽然系统可以任意设置报表中各图表间的联动关系,但要注意,尽量不要出现循环联动的情况,比如A联动B,B也可以联动A。这样会让分析思路变得混乱。

3、 联动的配置是逆向思考的,A联动B,则是先选择B,然后再配置B可以被A联动。

4、 联动与布局相关,一般情况下,联动的顺序是从左到右,或从上到下,尽量不要反过来。

5、 联动配置完后,在设计页面无法验证,必须切换到浏览页面。

6、 如果要取消联动来源,只需要在原来源图表上再次点击即可取消。

 

通过刚才的讲解,大家会发现,联动的配置在操作上并不复杂,但理清楚分析思路,却不那么简单。最后,给大家出一道作业:

一个报表中有两个表格,一个是显示了商品TOP10(A),一个显示的是门店TOP10(B)。如果我们想知道卖的最好的10款商品,在哪10个门店卖的最好?该如何配置联动?如果我们想知道,销量最好的前10个门店,其卖最好的商品分别是什么?这种情况下,又该如果配置?

 

下一讲,我们会讲一下如何将内存计算的字段用于筛选,来实现一些预警类的应用场景,敬请期待。

老周道数据,和你一起,用常人思维+数据分析,通过数据讲故事,我们下一讲再见!

 

往期内容:

零售数据分析之操作篇12:子查询的应用

零售数据分析之操作篇11:销售占比分析

零售数据分析之操作篇10:销售排名与TOP分析

零售数据分析之操作篇9:用历史聚合计算历史销售SKU数

零售数据分析之操作篇8:用历史聚合巧算库存