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企业数据治理的重点与难点就是在于如何落地

数据治理不仅仅是一个技术问题,而是一个复杂的、系统性的管理问题!

主数据

ETL

元数据

管理制度

数据治理是一个宽泛的概念,只要有数据的地方,就会存在数据治理的问题,由于历史原因,我们已经上了一个又一个的系统,我们可以选择从源头介入来进行治理,但这样的难度非常大,成本非常高,周期长而风险高,考虑到需要各系统的高度配合,基本上是一个不可能完成的任务。

 

· 数据是企业的资产,是最大的价值来源,同时也是最大的风险来源;

· 数据不规则、不完整、质量差是企业信息化中普遍存在的问题,在多业务系统运行时,问题愈发严重,严重制约系统的集成与数据的集成;

· 成功实施数据治理可以使企业的数据质量得到全方位的提升,使与数据相关的业务流程得到深度再造;

· 由于数据治理的提升,可以更好的提高业务系统的应用价值,为决策提供高质量的数据支持;

· 数据治理可以降低IT建设和运维的成本。


主数据管理(MDM)


主数据在多业务系统的情况下,是一个非常突出的问题。可以毫不夸张的说,进行主数据管理就好像给各业务系统进行外科手术一样,弄的不好,就会劳身伤财,元气大伤。那有没有一种微创手术,让创伤最小,恢复最快呢?奥威结合10+经验,独创一套简单有效的主数据管理方案,帮助企业低成本、零风险的实现主数据管理,从而为数据治理奠定其实的基础。


元数据管理


元数据即关于数据的数据,用以描述数据及其环境的结构化信息,便于查找、理解、使用和管理数据。与人类社会网络相似,元数据构建的就是数据的网络。奥威BI以元数据管理为基础,有了它,就可以实现智能的报表间钻取;有了它,就可以追踪任意报表、指标的计算逻辑与取数来源,进行血缘分析。有了元数据这张网络,使得数据治理变得经脉畅通。


ETL


打通主数据、构建数据仓库,都需要一个工具去落地,这个工具就是ETL工具。奥威ETL工具是自主研发,结合10+年经验,将复杂的ETL简化到就两种任务,且仅需要掌握基本的SQL开发能力,就可以快速完成复杂的数据仓库构建。可视化的开发与运维界面使ETL开发的成本得到最大限度降低。