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零售行业数据分析之会员体系（下）·技巧整理

      零售行业数据分析
点击图片即可观看视频版讲解


      在上期的公开课零售行业数据分析之会员体系（上）中，我们学习了如何制作可供查看各个门店活跃会员与总会员的比较、会员流失增长结构以及会员连带率、客单价、件单价等用以了解门店情况的可视化分析报表。在本期，我们将继续学习会员可视化分析报表的制作技巧。


零售行业数据分析
 
奥威BI_会员生命周期效果图


      本期重点：


      会员生命周期、销售额与会员生命周期


      会员生命周期是什么？


      说白了就是指顾客从一般顾客→新会员→活跃会员→沉默会员→睡眠会员→流失会员的整个过程，在不同阶段他们的购买情况各不相同，企业通过系统的针对性分析，可更具针对性地制定销售策略，刺激会员消费，提升消费率的同时维持会员活跃度，这对保持乃至提升销售额而言是十分必要、高效的手法。


      会员生命周期分析要用到哪些数据？


      一般来说，做生命周期分析除了需要时间、区域、门店之外，还需要下面两张图中的指标：


零售行业数据分析


零售行业数据分析

      活跃会员数、沉默会员数、睡眠会员数、单次购买、重复1次购买、重复2次购买、会员击沉率、会员唤醒率等，充分利用这些数据，配以合适的可视化分析图表，便可直观地呈现零售行业会员活跃分析报表，为销售活动提供数据支持。


      会员生命周期分析用哪些分析图表？


      这个主要看想要展现的内容，如需要展示会员生命周期的结构，可采用饼图中的圆环圆，以会员类型为维度进行设计。


      总的来说，制作会员生命周期分析报表，需确定主题、收集数据、确定分析图表和分析功能（如筛选、联动、钻取等），便可将整个分析报表的架构构建起来。


      由于是篇幅关系就不介绍报表制作步骤，有兴趣的同学不妨下载数据源尝试着制作会员生命周期分析报表。制作过程中如遇不懂的，可通过讨论群寻求帮助。


      奥威BI讨论群：Power-BI 技术支持群2：490470313（ 验证暗号：OurwayBI）


      往期内容：
      零售行业数据分析之会员体系（上）·技巧整理
      http://www.powerbi.com.cn/page103?article_id=953


      零售行业数据分析之员工绩效考核·技巧整理
      http://www.powerbi.com.cn/page103?article_id=938


      基础入门之数据集构建器·技巧整理
      http://www.powerbi.com.cn/page103?article_id=961