铁路买短乘长不是不能解，关键在对数据的认识和利用
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作者:pmo03bf1b
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发布时间: 2019-05-05
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OurwayBI大数据可视化分析平台是一款通过拖拉拽进行操作的，易上手、易理解的自助式大数据可视化分析平台。该大数据可视化分析平台曾用于海岸通关数据分析，能实现亿级数据秒速响应，快速实现海量大数据可视化分析，并通过简单易懂的分析图像直观呈现数据，让数据分析不仅效率更高、直观易懂程度也远超一般数据分析报表。
这个五一铁路买短乘长的话题一度刷上热搜，原因是五一期间因为旅客买短乘长导致列车满员，后续订票旅客无法上车。事后，铁路部门虽然对受影响旅客实行退票，但对旅客造成的时间耽搁、原定计划不得不随之更改等影响却无法消除，引起网络热议。
买短乘长，是指旅客购买了短途车票，到站后不下车而是继续乘坐。2019年5月4日，中国国家铁路集团有限公司首次回应“买短乘长”致列车超员，称将共同维护良好乘车秩序，将商有关部门增加诚信记录内容。
但杜绝乘客买短乘长现象并不是只能靠惩罚与道德规范，而是需要更明智科学的旅客分流机制、列车趟次调整机制。
如通过大数据可视化分析，对买短乘长进行大数据分析，找到买短乘长率高的时段与列车，进一步分析乘客买短乘长的原因，从而制定更有效的应对机制。如增设同路线列车趟次、增设更人性化列车路线等。
当然，设计具体的运作如列车趟次、路线等的更改增设，还需在借助大数据可视化分析清晰掌握铁路旅客数据情况的前提下才能科学合理安排，解决高峰时间乘客买短乘长问题。并且铁路部门还需考虑动力成本等问题，需调动的数据量大、指标多、运算多，需选择一款能快速落地、操作简单、大数据分析效率高、数据可视化呈现更易懂的大数据可视化分析平台。
OurwayBI，一款人人都能上手的大数据可视化分析平台
OurwayBI大屏可视化效果
奥威软件自主研发的OurwayBI大数据可视化分析平台是一款通过拖拉拽进行操作的，易上手、易理解的自助式大数据可视化分析平台。
该大数据可视化分析平台曾用于海岸通关数据分析，能实现亿级数据秒速响应，快速实现海量大数据可视化分析，并通过简单易懂的分析图像直观呈现数据，让数据分析不仅效率更高、直观易懂程度也远超一般数据分析报表。
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