跨境电商运营、物流、财务、生产信息脱节，怎么办？

ERP、数据运营平台的问题就在于数据整合。解决跨境电商运营、物流、财务、生产信息脱节的关键在于数据整合，而这也是跨境电商数据分析的第一步——整合各ERP、跨境电商ERP、跨境电商平台（亚马逊）。数据可视化平台是怎么整合跨境电商数据来做智能可视化分析的？

三大数据采集方式，高效综合各系统、平台数据

爬虫、对接、填报，使用这三大数据采集方式即可高效整合分散在不同平台、系统上的跨境电商数据。比如像Excel这类型的数据可以采用填报来快速导入奥威BI数据可视化平台；像跨境电商ERP上的数据则可以通过对接的方式来采集；爬虫则主要是用于第三方平台上的数据采集。

虽然说爬虫、对接、填报三大方式可以快速地将大量跨境电商数据综合起来，但由于来源的业务系统各不相同，因此这些数据还存在数据无法互认的数据孤岛现象，是无法直接投入智能化、可视化的跨境电商数据分析中去的。那该怎么办？

ETL工具清洗数据，统一分析口径与标准

奥威BI数据可视化平台采用的是自研的全面可视化ETL工具，不仅可以在短时间内完成针对海量数据的清洗，统一数据分析口径和标准，让BI系统得以根据这些统一的口径和标准精准匹配数据做下一步的分析挖掘，更因为是全面可视化的ETL工具，可以把每一个节点的任务定义、来源表与目的表的匹配、任务的流程定义、运维的日志等可视化，极大的方便了开发人员，从而提高开发与运维效率。

通过BI数据可视化分析平台来做跨境电商数据分析，不仅可以综合各平台、系统数据，消除数据孤岛，避免信息脱节，更可以提升开发运维效率，更好地服务企业数字化运营管理。更别说奥威BI数据可视化平台还可与现成的跨境电商BI方案（预设销售、财务、库存、广告四大跨境电商数据分析模型）搭配，构建起跨境电商专用的大数据智能可视化分析平台，提高跨境电商企业数据化运营管理效率。

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