跳过数据治理做可视化数据分析？别天真
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作者:pmo03bf1b
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发布时间: 2020-03-24
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数据治理是一道复杂的算题，包括但不限于数据标准、元数据、数据模型、数据分布、数据储存、数据质量等。那么怎么做数据治理更有助于企业实现全面可视化数据分析？
为什么不能直接跳过数据治理做可视化数据分析？因为数据治理好了，才能顺利进行可视化数据分析。做可视化数据分析首先要解决的就是数据对接问题。一般来说各个部门为便于日常工作会采用针对性极强的专业数据系统，如销售部门、财务部门等，他们所使用的数据保存系统不一，虽然便于日常工作，但却给企业可视化数据分析造成不小的阻碍。想要顺利实现可视化数据分析，数据治理这一步还真跳不过去。
数据治理是一道复杂的算题，包括但不限于数据标准、元数据、数据模型、数据分布、数据储存、数据质量等。那么怎么做数据治理更有助于企业实现全面可视化数据分析？
奥威BI从主数据、元数据与仓库数据三个重点入手，以简单高效低成本的方式落地企业数据治理方案，通过ETL构建数据中心，打通多个业务系统的主数据与交易数据，消除信息孤岛，统一数据分析口径。
奥威BI可视化数据分析截图
易开发的ETL、预设的ETL方案让可视化数据分析平台搭建更快
在奥威BI可视化数据分析软件上，只要具备基本的SQL能力就能轻松完成ETL开发，便于用户实现个性化开发。除此之外，奥威BI可视化数据分析软件甚至还预设对接各主流ERP的ETL方案，进一步提升企业全面可视化数据分析效率。这些ETL方案中预设丰富的分析模型以及BI可视化数据分析报表模板，可快速应用于可视化数据分析平台搭建落地。
在奥威BI提供的对接主流ERP的ETL方案中，如金蝶/用友标准解决方案，甚至能实现零开发。即便是不能实现零开发的解决方案，由于有系统化、标准化的方案在前，可直接在方案的基础上进行个性化设计开发，整个过程大大节省时间成本不说，更利于企业打造适用于自身的可视化数据分析平台，实现实际分析需求，为决策提供科学数据支持。
搭建可视化数据分析平台可不能光有ETL方案，还得有支撑智能可视化分析正常运转的BI软件。
奥威BI软件：汇聚实用性强、操作简单的可视化分析功能
以数据关系为纽带，突破分析模型限制，追根溯源式钻取挖掘数据；以点击、拖拉拽等人人易上手的操作方式快速完成智能可视化数据分析操作；以图形化图表形象直观展示数据；以分享等方式快速传递数据信息；以多维动态分析将自助式数据分析变成日常状态……
奥威BI软件正在通过丰富的智能数据运算模型、可视化分析功能模块、拖拉拽式BI报表制作方法等，将可视化数据分析变成一种普通的工作状态，随时随地、任意终端、任意角色都能通过奥威BI可视化数据分析软件快速分析挖掘自己想要的数据信息，找到问题、解决问题。
纵观奥威BI可视化数据分析平台的构建，数据治理是基础。跳过数据治理做可视化数据分析？还是建议各企业们先做数据治理，再进行全面的可视化数据分析。详细的数据治理方案、金蝶/用友标准解决方案等，都可通过奥威BI官网做进一步了解。
