AI 场景演示

借助大模型进行销售预测

AI 根据投喂数据的特征(历史月份数、季节性等)自动给出合适的算法并计算,无需先搞懂预测算法如何使用。

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    视频为销售预测功能的操作演示,预测结果受历史数据质量与业务波动影响,实际以企业数据计算结果为准。播放异常时可刷新页面重试。

    这个场景解决什么

    AI 根据投喂数据的特征(历史月份数、季节性等)自动给出合适的算法并计算。

    价值:无需先搞懂预测算法如何使用,使用门槛大幅降低。

    • AI 根据数据特征自动选择合适的预测算法并完成计算
    • 可识别历史月份数、季节性等数据特点,减少人工调参
    • 预测结果与实际数据同图对比,便于判断偏差
    • 无需先掌握预测算法原理,业务人员也可直接使用
    使用流程

    三步完成一次销售预测

    在已有历史销售数据基础上,由 AI 选择算法并输出预测结果。

    01

    选择预测对象

    确定需要预测的产品、门店或区域范围与预测周期。

    02

    AI 选择算法

    AI 依据历史月份数、季节性等数据特征选择合适算法并计算。

    03

    对比与调整

    将预测结果与实际数据对比,按需调整范围后重新计算。

    用你的历史数据试一次预测

    申请演示账号,看看 AI 在你的销售数据上给出的预测结果与偏差情况。

    或直接致电咨询热线 13411350907