完整的零售分析需跨部门合作，但大部分公司都做不到
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作者:pmo03bf1b
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发布时间: 2019-06-26
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零售行业需要一款能快速完成海量数据分析的数据分析软件，同时该软件还必须具备能打破企业信息孤岛现象，快速整理不同部门数据以及基于业务满足数据分析需求的数据分析平台。要打破信息孤岛带来的报表数据统计口径不一致的情况，就必须通过ETL构建数据中心。在OurwayBI数据分析平台上，只需掌握基本的SQL能力就能快速完成ETL开发，同时OurwayBI甚至预设对接各主流ERP的ETL方案，可实现零开发。
零售业绩并不仅仅是门店经理的责任，更多地需要多个部门共同合作，才能最终促成零售业绩的节节攀升。如在刚过去不久的618中，零售业绩的突破需要推广、仓库、门店等多个环节多部门的通力合作，在收集、分析、获取目标人群消费习惯、商品关注度等多种海量数据后，最终根据市场需求合理地提前安排库存、运输、针对推广、门店销售等工作，才能确保618时巨大的购买需求、供货需求，并有条不絮地安排售前售后服务，在收获巨大销售额的同时确保服务到位，构建良好的品牌印象。
但这种完整的零售分析在大部分公司内都属于可望不可即的幻想，根源在哪？
细问下去，这些企业的信息化人员必然会说到以下几个问题：
1、数据量巨大，分析任务过重，信息化人员忙不过来
2、不同部门，甚至不同门店都拥有相对独立的数据系统，数据难以统一进行分析
3、分析需求总是在变，分析难度越来越高，完整的零售分析耗时长，信息无法及时传递
4、信息化人员闭门造车，脱离业务
总结来说，基于当前零售企业数据分析现状，零售行业需要一款能快速完成海量数据分析的数据分析软件，同时该软件还必须具备能打破企业信息孤岛现象，快速整理不同部门数据以及基于业务满足数据分析需求的数据分析平台。
在数据分析软件中，能处理快速完成海量数据分析的软件常见，但能同时做到打破信息孤岛、基于业务满足数据分析需求的，却极少。
OurwayBI数据分析平台就是这极少数中的一员。
信息孤岛、需求变化快、分析受限、海量数据，这些在OurwayBI数据分析平台上都不是问题。
要打破信息孤岛带来的报表数据统计口径不一致的情况，就必须通过ETL构建数据中心。在OurwayBI数据分析平台上，只需掌握基本的SQL能力就能快速完成ETL开发，同时OurwayBI甚至预设对接各主流ERP的ETL方案，可实现零开发。
OurwayBI_品类销售分析
OurwayBI_联动动态效果
此外，OurwayBI自主开发的适用于不同应用场景的可视化图表、实现不同分析需求的智能分析功能，确保了在分析需求变化快的前提下，企业快速完成数据分析，并突破分析限制，实现数据智能化、高效率分析运转。如当在报表中发现某组数据异常时，即可通过双击钻取的方式层层钻取分析，最终钻取到最初的数据明细。而这样的分析在OurwayBI数据分析平台上，只需短短数秒时间。
OurwayBI数据分析平台是一款专为数据量庞大、数据分析需求多企业而研发的大数据智能化分析平台，同时也是一个自助式数据分析平台。操作简单，极易上手，进一步避免了应分析平台的缘故而造成的企业人力成本增加的问题。
在这样的一款数据分析平台上进行零售数据分析，省时、省力，更省心，不管是临时需要分析哪些指标，制作什么样分析主题的数据分析平台，都能在极短的时间内完成，高效、全面又直观。
其中，OurwayBI的零售行业方案，更能贴近零售行业，从零售行业数据分析特性出发，为用户提供更具针对性，更有落地意义的BI解决方案。
OurwayBI零售行业方案：http://www.powerbi.com.cn/page126
