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传统制造业转型,得先从数据分析开始

 传统制造业粗排放、经验式管理,在工业互联网浪潮下已不再适应。如何顺应时代潮流,升级转型智能制造,实现精细化管理、数据驱动业务?首先,得从数据分析开始。

 

 任何一家传统制造业企业在日常经营管理中都少不了和数据打交道,但这种打交道仅局限于数据的粗暴式集中呈现,数据关联不清晰、不直观,数据分析报表复杂难懂、分析周期长等缺陷在时间贵如油的工业互联网时代越来越明显,严重拖慢企业科学决策步伐,甚至由于分析报表的不清晰、不直观对经营决策造成误导,直接影响企业正常经营生产。

 

 从数据分析入手,实现精细化管理

 

 更精细化的数据可视化分析效果展示:

 数据可视化软件

奥威BI_工序生产驾驶舱

 

制造业数据可视化分析

奥威BI_趋势分析

 

 根据实际需求、实际业务建立独属于企业自身的数据分析模型

 

 在转型智能制造的过程中,缺乏大数据可视化分析经验的制造业企业往往容易陷入:“这种数据可视化软件功能好强大,用它准没错。”的心理误区。对市面上的绝大多数数据可视化软件而言,他们只单纯提供一款数据可视化软件,至于软件上的分析功能、可视化功能是否符合企业实际需求,其是否能结合企业实际业务进行可视化分析,甚至他们自身也并不是那么清楚。

 

 如需根据企业自身业务建立数据分析模型,则需经历从开始,不断试错,反复验证修改的漫长过程。这对企业而言,无疑是个巨大的时间成本。

 

 有没有已经建好的,无需试错的标准解决方案?

 

 BI老厂商奥威软件将十三年BI实施经验融合贯通,根据不同行业特性、系统特性,最终整合出了一套标准解决方案。

 


 

 按行业划分,形成了通用性的奥威BI行业解决方案,如酒店行业、零售行业、电商行业、制造业等都有独属于本行业的BI解决方案。

 

 按数据源划分,形成了系统化的奥威BI标准解决方案,如用友、金蝶标准解决方案等。

 

 由于这些BI解决方案是从奥威BI十三年实施落地经验中浓缩而来,加之结合了不同行业、数据源系统的特性等,在实施过程中只需做必要个性化设计,仅需针对个性化做必要测试,甚至如用友金蝶标准方案等可做到真正的0开发。

 

 有了这套为不同行业、数据源系统量身定制的BI解决方案,企业可更进一步缩短实施成本,更快人一步实现数据可视化分析,进入智慧型企业行列。

 

 相对于其他行业而言,传统制造业转型智慧企业所面对的难题要更复杂,但在数据可视化分析上却和其他行业一样,需要结合实际业务,基于实际情况进行,这就更要求制造业企业在选择BI数据可视化软件时,更应注重该BI数据可视化软件是否能满足企业实际需求,是否能结合实际业务进行数据可视化分析。

 

 对任何企业而言,能落地,能结合实际业务进行可视化分析的BI数据可视化软件才是最佳选择。

 

 想进一步了解奥威BI标准解决方案?抑或想进一步了解奥威BI数据可视化分析效果?

 

 拨号:400-900-6882