半月内，三宗化工爆炸，数字化生产何时能实现？
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作者:pmo03bf1b
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发布时间: 2019-04-08
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大数据可视化工具对数据进行深入的挖掘分析并以极其直观易懂的方式呈现出来。这样一来，即便是非数据信息化出身的员工也能快速读懂数据并及时发现异常数据，进而对异常数据进行进一步的分析挖掘，最终找到问题产生原因，第一时间针对性解决问题，将可能危及安全生产的危险扼杀在萌芽期。
在3月21日前，人们还没意识到一句简单的“安全生产”，是一道不可含糊应对的生死线，更没意识到“数字化生产”还能辅助落实“安全生产”。
3月21日，响水县一化工厂发生爆炸，导致78人死亡，600多人须送院治疗；
3月31日，崑山市一间金属工厂发生燃爆，造成7死5伤；
4月3日，江苏泰兴经济开发区，有化工公司的污水处理场发生火灾并引发爆炸，现场一度火光熊熊并冒起浓烟。
半月内，三宗爆炸事件，安全生产竟成一句空话？
在江苏响水化工厂爆炸事件后，各地紧急整顿，狠抓生产安全，但无论是对企业还是政府而言，生产安全不应是出事后的紧急整顿而应是时时刻刻紧盯着安全守则。化工生产制造业数据多、杂乱，企业无法做到时时刻刻紧盯着每一个数据，即便出现了某个数据的细小变化也很难找到原因，及时处理。
原料运输环节动态变化多，难监控；生产环节多、数据复杂，更难实时监控其变化；生产设备维护监测情况各不相同，监测难度高，企业无法及时获取第一首数据进行分析……
在化工企业一连串的不能、不行、没办法背后，根本的原因在于化工生产制造企业没有一套行之有效，能快速凸显关键数据、深挖数据关联并直观展现数据的大屏数据可视化工具。
大数据可视化工具不仅仅是用来降低成本、提高利润，更是用来监测运输、生产过程的数据变化、设备维护等情况。
设备消耗趋势、设备状态占比、产出量、投入量乃至合格率等是否在正常水平，是否呈现不正常波动，会是什么原因造成的，如何第一时间发现并找到问题核心解决问题？
这种时候，你需要如下图这般利用大数据可视化工具对数据进行深入的挖掘分析并以极其直观易懂的方式呈现出来。这样一来，即便是非数据信息化出身的员工也能快速读懂数据并及时发现异常数据，进而对异常数据进行进一步的分析挖掘，最终找到问题产生原因，第一时间针对性解决问题，将可能危及安全生产的危险扼杀在萌芽期。
奥威BI_工序生产驾驶舱
即便是同是生产制造业，不同类型不同企业对大数据可视化分析需求存在极大的差异，如何选择一款适合本行业，能最大限度满足本行业企业实际分析需求的大数据可视化分析工具？
选择的关键在于看这款大屏数据可视化工具是否具有能落到实处的BI解决方案。
OurwayBI大数据可视化分析工具，将通用行业标准解决方案（BI解决方案）融入产品中，能针对性地为不同行业企业提供更符合实际需求的BI解决方案。这些诞生于奥威软件科技有限公司13年企业BI项目实施经验的通用行业标准解决方案，能快速落地，最大限度满足不同行业实际业务分析需求。
奥威BI_生产分析驾驶舱
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