传统的企业数据应用，表哥表妹可以说非常忙碌而又没有效率了。随着商业智能的发展，数据可视化解决方案在逐渐普及且不停发展。为了满足越来越多的需求，数据可视化解决方案产品在产生更多的变化。未来的数据可视化解决方案产品在功能上将产生更多的进化。
传统的企业数据应用，表哥表妹可以说非常忙碌而又没有效率了。随着商业智能的发展，数据可视化解决方案在逐渐普及且不停发展。为了满足越来越多的需求，数据可视化解决方案产品在产生更多的变化。未来的数据可视化解决方案产品在功能上将产生更多的进化。
因此，未来的数据可视化工具必须拥有以下五大核心能力：
第一，让业务真正碰到数据，拥有自助式的数据处理能力，也就是让业务人员能够利用数据分析工具自主进行所有业务数据的整合工作。
第二，探索式分析能力。传统的数据分析，一般是先制定目标，以销售人员为例，先给这个岗位定义KPI，再分解至打了多少个电话，见了多少个客户，有多少转化为合同这样一个销售的漏斗形式，再往下分解便是从哪里拿到销售数据，电话如何记录，跟客户见面如何记录等问题。因此，传统的数据分析过程是从最终结果推导至数据层。
第三，自由的艺术展示表达能力。随着中国社会的消费升级，人们更加注重使用体验，对美的追求也越来越高。在数据分析领域也是如此，分析人员基于数据分析结果进行自由的配置和美化，比如图表颜色、样式等，这会更加易于人们查看并理解数据。
第四，AI整合的智能分析能力。人工智能和机器算法的加入，使得BI产品可以根据当前业务的不断变化而进行实时分析，动态生成有价值的信息并提供给业务或分析人员。
第五，数据的沟通和协作能力。企业内的数据应用不是一个人在用，而是整个部门、整个公司在用。如何把数据分析的结果告诉同事，并与之进行协作讨论?这就需要分析产品具备数据协作功能，包括与团队成员进行实时的沟通、互动以及通过微信等工具进行便捷的分享。
大数据时代，商业智能将迅猛发展，数据分析将不是独立的一个部门，而是更全面发展的。数据可视化解决方案将拥有更多能力和技术，去满足未来企业人数据分析的更多要求。
