2017年，新零售异军突起，占据市场龙头，行业巨头均持重金布局，开展了社交营销、无人超市等各种零售模式。可以说，2017年开始，新零售正式来临。提到新零售，常常提到的关键词有全渠道营销、人工智能、大数据技术等。其中，基于大数据的个性化精准营销即零售数据分析，也是零售业未来发展的必然方向，零售业大数据分析工具等智能商业服务越来越盛行。
2017年，新零售异军突起，占据市场龙头，行业巨头均持重金布局，开展了社交营销、无人超市等各种零售模式。可以说，2017年开始，新零售正式来临。提到新零售，常常提到的关键词有全渠道营销、人工智能、大数据技术等。其中，基于大数据的个性化精准营销即零售数据分析，也是零售业未来发展的必然方向，零售业大数据分析工具等智能商业服务越来越盛行。
全渠道营销将是公司营销变革的必然方向，基于大数据的个性化精准营销成为趋势。全渠道营销模式是多种多样的，涉及到线上线下渠道以及内部数据与外部数据的交叉与融合，覆盖企业的信息展示、商品体验、订单、支付、物流配送、售后等不同环节。在每个环节充分的数据化之上，以大数据和人工智能技术为核心，可以深度洞察用户需求、建立精准用户画像，为不同客户提供不同的产品和服务，实现个性化和精准化营销。
随着越来越多的商业场景被数据化，零售业大数据分析工具等智能商业服务就越来越盛行。零售业大数据分析工具可以对商品、会员、门店、仓库、供应商等全面立体的零售百货超市数据分析可视化。在信息化及数据化的基础上，为上下游不同环节提供智能分析及决策辅助。
未来，企业将不再只是简单的展示商品信息给消费者，而是能够与消费者进行实时互动。这种互动不仅紧跟时代不断发展的技术，更是融入了消费者多样化的生活方式。可以说新零售更懂用户。这种“懂得”不是空穴来风，而是有数据依据的。国内BI厂商专业提供商业智能服务，引入一款零售业大数据分析BI工具，标准零售BI方案+专业数据分析指导，海量数据下实时响应，一步实现零售百货超市数据分析可视化、移动化。动态智能分析，满足零售用户多变的数据分析需求！
